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算法模型崗 20-30萬(wàn)
重慶某汽車財(cái)經(jīng)公司
所屬部門：創(chuàng)新中心 匯報(bào)對(duì)象：技術(shù)經(jīng)理
碩士以上 語(yǔ)言能力不限 24 歲-35 歲 2 年工作經(jīng)驗(yàn) 性別不限
投遞簡(jiǎn)歷
算法模型崗20-30萬(wàn)
重慶某汽車金融公司
所屬部門：創(chuàng)新中心 匯報(bào)對(duì)象：技術(shù)經(jīng)理
碩士以上 語(yǔ)言能力不限 24 歲-35 歲 2 年工作經(jīng)驗(yàn) 性別不限
投遞簡(jiǎn)歷
職位描述
主要職責(zé)：

①全面參與公司創(chuàng)新項(xiàng)目從設(shè)計(jì)到算法建模到開發(fā)上線的全生命周期；

②接觸人工智能算法在財(cái)經(jīng)科技領(lǐng)域的落地實(shí)踐；

③負(fù)責(zé)財(cái)經(jīng)科技項(xiàng)目落地過程中的算法設(shè)計(jì)，包括但不限于：基于機(jī)器學(xué)習(xí)的算法工程化、模型訓(xùn)練與效果測(cè)試、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)獲取和整理（內(nèi)部歷史數(shù)據(jù)、外部爬蟲數(shù)據(jù)）、通用模型的領(lǐng)域應(yīng)用重訓(xùn)（如財(cái)經(jīng)領(lǐng)域Word-embedding）；

④持續(xù)跟蹤NLP領(lǐng)域研究進(jìn)展和成果，結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景，設(shè)計(jì)可能的應(yīng)用方案；候選人有機(jī)會(huì)：

a.通過項(xiàng)目積累人工智能，特別是數(shù)據(jù)挖掘、自然語(yǔ)言處理方向的項(xiàng)目經(jīng)歷

b.通過項(xiàng)目和工作接觸財(cái)經(jīng)科技，并理解財(cái)經(jīng)科技領(lǐng)域知識(shí)。

4.任職資格：

①熟悉數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)算法，包含但不限于LR、SVM、DNN、Decision tree、Bayes、Random Forest、GBDT等；

②熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)（深度學(xué)習(xí)）庫(kù)或框架，如Weka、（Py）torch、TensorFlow；

③對(duì)自然語(yǔ)言處理方向的問題及一般方法有深入了解，如：Word-embedding、Semantic Parsing、分詞、詞性標(biāo)注、情感分析；

④有智能客服、反欺詐、用戶畫像相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

⑤具有一定的工程能力，必須具有工程思維，能夠嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆治鰡栴}解決問題，面對(duì)實(shí)際問題既不能完全沒有領(lǐng)域解決思路也不能為了算法高深而錯(cuò)誤套用學(xué)術(shù)方法。需要復(fù)雜問題簡(jiǎn)單化的人才，而非簡(jiǎn)單問題復(fù)雜化。
企業(yè)介紹
央企金融科技公司，資金雄厚，有獨(dú)立牌照，成立幾年以來在領(lǐng)域內(nèi)有較好的知名度，BASE重慶江北嘴。
工作地址
重慶
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