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大模型崗位匯總 50-100萬
某信息技術有限公司
所屬部門：大模型 匯報對象：
本科以上 語言能力不限 0 歲-40 歲 工作年限:不限 性別不限
投遞簡歷
大模型崗位匯總50-100萬
某信息技術有限公司
所屬部門：大模型 匯報對象：
本科以上 語言能力不限 0 歲-40 歲 0 年工作經(jīng)驗 性別不限
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職位描述
在招職位一：大模型訓練專家（北京/上海/濟南）80-120w
崗位職責：
1. 負責算法設計，參數(shù)調(diào)優(yōu)，預訓練模型構建等相關工作，負責單輪，多輪對話模型的構建工作；
2. 負責大規(guī)模文本數(shù)據(jù)處理，包括文本預處理、過濾、語義分析、標簽構建等相關工作，少部分工作會用到實體識別，關鍵詞抽取等處理；
3. 負責NLP技術結合業(yè)務場景落地，針對不同場景，設計對新模型的實驗方法，并評估其結果，提出實驗過程中的效果評估指標；
4. 總結提煉數(shù)據(jù)與業(yè)務的關系，能夠及時發(fā)現(xiàn)業(yè)務數(shù)據(jù)波動，并給出合理解釋。
任職資格：
1. 計算機人工智能相關專業(yè)，具備GPT模型的開發(fā)和訓練經(jīng)驗，有相關工作經(jīng)驗者優(yōu)先；
2. 熟悉Linux開發(fā)環(huán)境，熟練掌握開發(fā)語言Python，至少熟悉一種其它開發(fā)語言，包括但不限于Go、Java，熟悉Tensorflow，PyTorch，Keras等常用深度學習工具；
3. 熟悉常用的算法模型，如transformer，CNN，RNN，BERT等；
4. 有較強的綜合工作能力，了解上下游服務，基于所處的算法模型工作，能夠配合上游拉通數(shù)據(jù)，協(xié)同下游應用的具體業(yè)務場景落地；
5. 能夠設計達到業(yè)界領先的算法，根據(jù)項目需求，完成算法的設計、驗證和優(yōu)化；
6. 有較強的創(chuàng)新能力，持續(xù)跟蹤研究計算機NLP領域最前沿的算法模型，應用到部門產(chǎn)品中，有豐富的大模型開發(fā)實踐交付經(jīng)驗者優(yōu)先；
7. 工作踏實上進，有良好的團隊合作意識。

在招職位二：多模態(tài)算法負責人/專家（北京/上海/濟南）專家80-120w，負責人150-200w
崗位職責：
1、負責多模態(tài)大模型的研發(fā)與優(yōu)化工作，包括但不限于跨模態(tài)信息對齊方法探索、預訓練、指令微調(diào)、RLHF等技術的研究與應用；
2、負責大規(guī)模多模態(tài)數(shù)據(jù)的獲取、清洗及質量控制，保障數(shù)據(jù)質量和有效性；
3、跟進業(yè)界前沿，參與多模態(tài)大模型的設計、預訓練、微調(diào)、評測全流程優(yōu)化工作，構建業(yè)界領先的多模態(tài)大模型；
4、解決項目過程中的難題，推動多模態(tài)大模型商業(yè)化落地，提升系統(tǒng)效果和用戶滿意度。
任職要求：
1、計算機科學、機器學習、人工智能、統(tǒng)計等相關專業(yè)優(yōu)先；
2、在計算機視覺、多模態(tài)理解方面有扎實的研究基礎，熟悉主流的多模態(tài)大模型，如Flamingo, InstructBLIP, LLaVA, Qwen-VL等，有相關實操經(jīng)驗者優(yōu)先；
3、熟練掌握Python/C++等編程語言，熟悉機器學習基本理論和常用算法，具有較好的數(shù)據(jù)結構和算法分析能力；
4、熟悉Linux操作系統(tǒng)，熟練使用Pytorch、TensorFlow等深度學習框架，了解分布式訓練框架如Deepspeed、Megatron-LM等，具備優(yōu)秀的工程開發(fā)能力；
5、具有較強的算法開發(fā)能力，能夠根據(jù)業(yè)務需求進行算法設計、實現(xiàn)和優(yōu)化；
6、具備良好的溝通與協(xié)調(diào)能力，有團隊合作精神，善于學習和思考，能夠適應快速變化的工作環(huán)境；
7、賽事獲獎、頂會論文發(fā)表或開源項目貢獻者優(yōu)先。
企業(yè)介紹
工作地址
北京
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