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資深軟件開發(fā)工程師 20-40萬
珠海某大型電子煙企業(yè)
所屬部門：IT 匯報(bào)對象：
本科以上 語言能力不限 28 歲-40 歲 7 年工作經(jīng)驗(yàn) 性別不限
投遞簡歷
資深軟件開發(fā)工程師20-40萬
珠海某大型電子煙企業(yè)
所屬部門：IT 匯報(bào)對象：
本科以上 語言能力不限 28 歲-40 歲 7 年工作經(jīng)驗(yàn) 性別不限
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職位描述
崗位要求
1.AI解決方案技術(shù)實(shí)現(xiàn)： 通過識別企業(yè)內(nèi)部真實(shí)需求，與產(chǎn)品經(jīng)理配合，將LLM的多種能力應(yīng)用在營銷、銷售、財(cái)務(wù)等業(yè)務(wù)場景中，構(gòu)建和實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化解決方案。

2.提示詞工程：設(shè)計(jì)和優(yōu)化與LLM交互的提示詞，確保模型能夠準(zhǔn)確理解并執(zhí)行業(yè)務(wù)需求，提升模型的應(yīng)用效果和用戶體驗(yàn)。

3.模型fine-tune：根據(jù)業(yè)務(wù)需求調(diào)整和優(yōu)化預(yù)訓(xùn)練的LLM模型，負(fù)責(zé)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的選擇，預(yù)處理，打標(biāo)簽等工作；提高模型在特定場景下的表現(xiàn)和準(zhǔn)確性。

4.向量數(shù)據(jù)庫管理：負(fù)責(zé)構(gòu)建和管理向量數(shù)據(jù)庫，支持高效的相似性搜索和數(shù)據(jù)檢索，以支持業(yè)務(wù)決策和個(gè)性化推薦。

5.流程自動(dòng)化實(shí)施：利用RPA等自動(dòng)化工具，配合開發(fā)自動(dòng)化腳本簡化重復(fù)任務(wù)，將挖掘出的AI提效業(yè)務(wù)場景和機(jī)會(huì)轉(zhuǎn)化為自動(dòng)化流程，減少手工操作，提升業(yè)務(wù)運(yùn)行效率。

6.項(xiàng)目維護(hù)：與產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)科學(xué)家等團(tuán)隊(duì)成員緊密合作，確保技術(shù)解決方案與業(yè)務(wù)目標(biāo)和需求一致，并持續(xù)優(yōu)化改進(jìn)。

1.專業(yè)背景：計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息技術(shù)或相關(guān)領(lǐng)域的本科及以上學(xué)歷。

2.技術(shù)技能：具備優(yōu)秀的編程能力（如Python、SQL），熟悉RPA工具（如UiPath、Automation Anywhere）、 熟悉OPENAI接口，熟練AI應(yīng)用框架 Langchain，理解大語言模型FineTune的邏輯和評估指標(biāo)；熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)， 可以通過統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘方法對NLP標(biāo)簽類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行特征挖掘

3.項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)：有成功實(shí)施流程自動(dòng)化，或提示詞工程，或模型fine-tune，或向量數(shù)據(jù)庫項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)。 （如果你只做過其中一項(xiàng)，那么要求通過學(xué)習(xí)實(shí)踐迅速提升其他幾項(xiàng)能力）

4.分析能力：強(qiáng)大的邏輯思維和問題解決能力，能夠獨(dú)立進(jìn)行業(yè)務(wù)流程分析和數(shù)據(jù)挖掘。

5.溝通技能：良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神，能夠有效地與團(tuán)隊(duì)成員和非技術(shù)人員溝通技術(shù)問題和解決方案。

6.學(xué)習(xí)能力：對新技術(shù)有強(qiáng)烈的好奇心和快速學(xué)習(xí)能力，能夠跟蹤最新的技術(shù)發(fā)展，并將其應(yīng)用于工作中。

7.英語能力：優(yōu)秀的英語閱讀水平，對英文技術(shù)類文章和論文的理解能力優(yōu)秀
企業(yè)介紹
工作地址
珠海
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