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AIOT 人工智能技術中心相關崗位 30-120萬
某知名半導體集團
所屬部門：AIOT 匯報對象：
碩士以上 語言能力不限 27 歲-43 歲 工作年限:不限 性別不限
投遞簡歷
AIOT 人工智能技術中心相關崗位30-120萬
某知名半導體集團
所屬部門：AIOT 匯報對象：
碩士以上 語言能力不限 27 歲-43 歲 工作年限:不限 性別不限
投遞簡歷

Summer Wang

Summer Wang 獵頭顧問

企微直聊 顧問未加入企微 掃一掃聯(lián)系顧問 在線咨詢
職位描述
1.大模型方向
工作職責
1、負責行業(yè)大模型、多模態(tài)大語言模型的技術研發(fā)工作，聚焦行業(yè)模型的增量訓練、精調(diào)、強化學習、多模態(tài)特征的對齊等技術研究； 2、負責大模型前沿技術跟蹤與技術洞察，評估并整合前沿技術到公司產(chǎn)品中； 3、負責前沿技術成果轉化與落地應用，參與項目技術研發(fā)與交付； 4、參與規(guī)劃部門戰(zhàn)略、技術路線及發(fā)展策略； 5、解決復雜的技術問題，提供創(chuàng)新的技術解決方案。 6、指導和培養(yǎng)團隊成員，提升團隊整體技術水平。
任職資格
教育程度:碩士工作經(jīng)歷: 1、自然語言處理、人工智能等相關專業(yè)，碩士及以上學歷，博士優(yōu)先，10年以上算法研發(fā)經(jīng)驗，有大模型算法方向工作經(jīng)驗者優(yōu)先； 2、熟悉了解Llama3、Qwen、Stable?Diffusion等開源大模型，有垂域大模型、多模態(tài)大模型研發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先； 3、良好的算法開發(fā)和工程實現(xiàn)能力，熟悉常用機器學習、深度學習框架（如TensorFlow、PyTorch等），熟悉大模型訓練框架DeepSpeed、Megatron等； 4、熟悉Python/C/C++等編程語言，良好的編碼習慣和一定的工程能力?； 5、對大模型、自然語言處理、語音交互等至少一個領域有深入研究； 6、具有帶領團隊攻堅經(jīng)驗者優(yōu)先；具備良好的問題分析和解決能力，對解決具有挑戰(zhàn)性的問題充滿熱情; 7、具備一定的算法研究和創(chuàng)新能力，如在相關領域頂級會議發(fā)表過高水平論文者優(yōu)先。 所需專業(yè):自然語言處理、人工智能等相關專業(yè)其他要求:具有良好的團隊合作精神、口頭及書面溝通能力及抗壓能力。語言要求:大學英語六級以上

工作內(nèi)容：研究工業(yè)視覺大模型AIGC算法， 如oneshot 生成工業(yè)缺陷、缺陷分割、分類、檢測、自動維修等，應用于工業(yè)缺陷檢測任務，并能發(fā)表高水平論文。


2.工業(yè)視覺方向
崗位要求：
1.博士。
2.熟悉各種大模型框架及視覺大模型ViT、有一定AIGC經(jīng)驗，最好是工業(yè)領域的應用，oneshot生成等。
3.1-2年以上工作經(jīng)驗，最好有些落地經(jīng)驗。
4.良好的算法開發(fā)和工程實現(xiàn)能力，熟悉常用機器學習、深度學習框架（如TensorFlow、PyTorch等），熟悉大模型訓練框架；
5.熟悉Python/C/C++等編程語言，良好的編碼習慣和一定的工程能力 ；
6.有頂會論文經(jīng)驗（CCF B或 中科院 2區(qū)或同等以上水平）。

3.AI材料開發(fā)崗
工作職責
研究AI加速新型OLED等材料的研發(fā)，包括用AI實現(xiàn)分子物性的快速預測，分子自動反向生成、分子可合成性預測、分子合成步驟預測等。
任職資格
1.博士學歷，2-3年以上工作經(jīng)驗。
2.研究OLED材料，或相關有機發(fā)光材料，有人工智能相關經(jīng)驗如深度學習、多模態(tài)、大模型等優(yōu)先。
3.或研究其他相關材料如有機材料等，同時對深度學習、圖神經(jīng)網(wǎng)絡、多模態(tài)等等相關領域有較多經(jīng)驗。
4.有獨立解決問題的能力和創(chuàng)新能i力。
5.有顯示發(fā)光材料的AI研究相關工作經(jīng)驗優(yōu)先。
6.有頂會論文優(yōu)先。




企業(yè)介紹
工作地址
北京
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